Bonjour Anne, veuillez nous parler de votre rôle et de l’équipe / technologie que vous gérez chez NVIDIA.

En tant que leader du marketing produit pour les produits logiciels de virtualisation GPU de NVIDIA, je travaille avec notre équipe produit pour développer des solutions informatiques et serveurs virtualisées.

Cela implique de mettre sur le marché des solutions de bureau virtuel pour les services informatiques des entreprises qui peuvent aider les travailleurs du savoir, les professionnels créatifs et techniques à faire leur travail virtuellement, sur n’importe quel appareil connecté. NVIDIA propose des solutions qui accélèrent toute application et prend en charge les plates-formes depuis la périphérie, le centre de données, le cloud hybride ou le cloud public.

Plus que jamais, le besoin de mobilité est plus grand, car les employés doivent pouvoir travailler à distance de n’importe où. La technologie de virtualisation de NVIDIA aide les entreprises à intégrer rapidement les employés en provisionnant des bureaux virtuels en quelques minutes avec les applications dont elles ont besoin pour être immédiatement productives et protéger leurs informations.

Quelle est la définition actuelle de la virtualisation?

La virtualisation consiste à créer une version virtuelle de quelque chose comme du matériel comme des serveurs, des périphériques de stockage ou des ressources réseau. Fondamentalement, cela donne au logiciel l’apparence et le comportement du matériel. La virtualisation des serveurs et le bureau virtuel (VDI) ne sont pas nouveaux; il est utilisé par les centres de données cloud depuis de nombreuses années car il permet une utilisation, une gérabilité et une sécurité améliorées.

Le logiciel de GPU virtuel de NVIDIA active un GPU défini par logiciel afin que chaque machine virtuelle (VM) puisse bénéficier de l’accélération GPU, améliorant les performances et l’expérience utilisateur. Un appareil physique tel qu’un smartphone, un PC et un ordinateur de bureau est conçu avec des capacités de traitement graphique. Une VM peut également avoir des capacités de traitement graphique avec l’ajout d’un GPU virtuel. NVIDIA propose des produits de virtualisation pour la virtualisation de serveurs et le bureau virtuel (VDI), également appelé informatique client virtuel.

Dans un environnement VDI alimenté par le GPU virtuel NVIDIA, le logiciel du GPU virtuel NVIDIA est installé au niveau de la couche de virtualisation avec l’hyperviseur. Le logiciel de GPU virtuel NVIDIA crée des GPU virtuels qui permettent à chaque machine virtuelle (VM) de partager un GPU physique installé sur le serveur ou d’allouer plusieurs GPU à une seule VM pour alimenter les charges de travail les plus exigeantes. Étant donné que le travail généralement effectué par le processeur est transféré vers le GPU, l’utilisateur bénéficie d’une bien meilleure expérience et les applications d’ingénierie et de création exigeantes peuvent être prises en charge dans un environnement virtualisé et cloud.

Comment la virtualisation GPU repousse-t-elle les limites de la gestion de l’infrastructure informatique d’entreprise pendant la crise pandémique?

Les clients NVIDIA qui avaient déjà investi dans la virtualisation GPU se sont rapidement rendu compte que leurs employés pouvaient immédiatement travailler à domicile. Ils ont simplement accédé à leur machine virtuelle de chez eux et ont pu continuer leur travail critique. Même les ingénieurs, architectes et concepteurs de produits qui ont besoin d’un puissant poste de travail virtuel ont pu rester productifs grâce à des postes de travail virtuels accélérés par GPU.

Nous avons également constaté un intérêt croissant des entreprises qui évaluent désormais les espaces de travail numériques flexibles.

Pour certaines de ces entreprises, elles envisagent pour la première fois la virtualisation et des solutions basées sur le cloud, car elles peuvent être gérées à distance par le service informatique et accessibles de n’importe où par les employés. En outre, l’un des avantages des solutions de GPU virtuel de NVIDIA est qu’elles peuvent prendre en charge à la fois les charges de travail de calcul et graphiques, du VDI à l’IA. Puisqu’il exploite les GPU de centre de données de NVIDIA, y compris le T4 et le V100, l’investissement dans l’infrastructure peut également être utilisé pour exécuter l’IA et l’apprentissage automatique si, à l’avenir, des ressources sont libérées lorsque les employés reviennent au bureau.

Quelle est la base technologique de votre partenariat avec SUSE et VMware? Pouvez-vous nous dire comment l’alliance détient la clé du «futur de la gestion informatique à distance» et de la mise en réseau?

Les GPU NVIDIA sont de plus en plus courants dans le centre de données et, par conséquent, l’équipe informatique s’attend à les gérer avec les mêmes outils qu’ils utilisent dans le reste de leur centre de données. En travaillant avec des partenaires tels que SUSE, Red Hat, Citrix et VMware, NVIDIA est en mesure de prendre en charge les plates-formes et les outils de centre de données sur lesquels elle s’appuie déjà.

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Avec la virtualisation GPU, le service informatique peut provisionner une machine virtuelle de poste de travail virtuel avec accélération GPU pour un utilisateur en quelques minutes. De plus, plusieurs VM peuvent être prises en charge sur un seul GPU pour des charges de travail plus légères et pour des charges de travail gourmandes en graphiques, une seule VM peut exploiter plusieurs GPU, donc en gérant les ressources GPU à partir du centre de données, elles peuvent être optimisées en fonction des besoins de l’utilisateur.

Un conseil de continuité d’activité COVID-19

Les entreprises doivent envisager la virtualisation avec prise en charge GPU, comme l’une des solutions agiles pour permettre la continuité des activités et améliorer la productivité des employés. La virtualisation GPU est capable de prendre en charge plusieurs objectifs commerciaux, tels que les bureaux virtuels pour les employés à la maison, ainsi que les équipes de recherche en science des données et en IA qui assurent la protection des investissements.

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Merci Anne! C’était amusant et nous espérons vous revoir bientôt sur AiThority.com.