Salut, Beena. Veuillez nous parler de votre rôle et de l’équipe / technologie du Deloitte AI Institute.

Au cours de ma carrière, j’ai occupé différents postes basés sur la technologie et les données dans des secteurs tels que la fabrication, les services financiers, le commerce, la chaîne d’approvisionnement et les télécommunications, et j’ai vu l’IA devenir un outil de plus en plus courant pour résoudre divers problèmes commerciaux. J’ai vu l’évolution des systèmes de bases de données transactionnelles traditionnels vers les entrepôts de données et l’intelligence d’affaires, en passant par le big data, la science des données, l’apprentissage automatique et maintenant l’IA.

La technologie de l’IA évolue rapidement avec des investissements massifs dans la recherche et les groupes de réflexion, et les applications de l’IA se développent à un rythme encore plus rapide avec les startups, les produits et les défis en constante évolution liés à l’éthique, à la responsabilité sociale, aux talents et à l’avenir du travail.

Dans mes rôles précédents, même lorsque je comprenais mes cas d’utilisation de l’IA, il n’était pas toujours clair comment en faire une réalité de la manière la plus rapide possible.

Par exemple, pourrais-je acheter un produit d’IA mature pour m’entraîner sur mes données et le déployer?

Si non, y a-t-il une entreprise en démarrage qui travaille sur quelque chose auquel je pourrais postuler?

Y a-t-il des recherches en cours pour m’aider à trouver une solution plus rapidement?

Puis-je résoudre mon cas d’utilisation en créant une solution en interne ou devrais-je m’associer à une autre organisation?

J’ai réalisé que c’était un processus par lequel la plupart des entreprises étaient soumises et, d’après mon expérience, aucune organisation ne sera en mesure de résoudre le problème de l’IA. C’est pourquoi, lorsque je suis arrivé chez Deloitte il y a un an, je voulais créer le Deloitte AI Institute.

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Le but du Deloitte AI Institute est d’aider les entreprises en rassemblant les meilleurs et les plus brillants esprits et tout l’écosystème de l’IA en un seul endroit pour faire progresser la recherche, l’éminence et l’innovation appliquée dans tous les secteurs. En tant que directeur exécutif du Deloitte AI Institute, je suis chargé de combiner l’expérience approfondie de Deloitte en IA appliquée avec un écosystème de leaders d’opinion visionnaires, de start-ups, de groupes de recherche et développement, d’entrepreneurs, d’investisseurs et d’innovateurs.

Ce faisant, l’Institut fera progresser la conversation et le développement de l’IA pour remettre en question le statu quo. En travaillant avec certaines des personnes les plus intelligentes du domaine, nous visons à fournir une recherche et une innovation percutantes et révolutionnaires pour aider nos clients à utiliser l’IA dans leur organisation.

En tant que femme à la tête des efforts d’IA pour Deloitte, comment motivez-vous d’autres jeunes femmes professionnelles à rejoindre le mouvement?

La diversité des genres dans la technologie – en particulier l’IA – fait défaut. Il y a eu beaucoup de progrès grâce aux efforts des STEM dans l’éducation précoce pour motiver les filles et les femmes à s’intéresser à des domaines connexes, et il a été merveilleux de voir plus de femmes occuper des rôles dans l’ingénierie et la technologie en conséquence. Cependant, en ce qui concerne l’IA, je pense qu’il reste encore beaucoup à faire pour développer une main-d’œuvre plus diversifiée. C’est crucial pour l’IA en particulier, car la technologie a un impact sur tous les humains et sera éventuellement intégrée à presque tout ce que nous utilisons – au travail et à la maison. Les systèmes d’IA peu biaisés, éthiques et équitables nécessitent une main-d’œuvre humaine diversifiée, y compris des femmes.

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J’ai eu la chance d’être encadrée par plusieurs femmes dans le domaine et elles ont fait une forte impression sur moi et ma carrière. Aujourd’hui, j’encadre d’autres femmes et les aide à progresser dans des cheminements de carrière axés sur l’IA et la technologie.

Chez Deloitte, je codirige une initiative appelée Women in Data and AI pour aider à développer la prochaine génération de femmes leaders dans le domaine. Je suis également le fondateur et PDG d’une organisation à but non lucratif, Humans for AI, qui vise à créer une main-d’œuvre d’IA inclusive et diversifiée.

L’IA est un vaste domaine. Quelles spécialisations et techniques font actuellement partie de la recherche et du développement en cours du Deloitte AI Institute?

Le Deloitte AI Institute couvre un large éventail de domaines d’intervention de l’IA sur ses applications pour les entreprises de différents secteurs, avec la recherche et le développement actuels dans les domaines suivants:

Éthique: Nous avons uni nos forces avec des universitaires et des responsables politiques mondiaux pour faire avancer la réflexion actuelle sur l’éthique de l’IA.

Innovation: Nous stimulons l’innovation en matière d’IA et la collaboration homme-machine à l’ère du With.

Progrès mondiaux: En examinant les défis mondiaux de la mise en œuvre de l’IA et la manière dont les pays les abordent, nous pouvons proposer des pratiques de pointe essentielles.

L’avenir du travail: Alors que l’IA change notre façon de travailler, nous guidons les organisations sur la façon de rester distinctement humaines dans un monde axé sur la technologie.

Études de cas sur l’IA: Nous nous concentrons sur la création de partenariats écosystémiques, en apportant des informations et des études de cas provenant de diverses industries, universités et entreprises.

La pandémie de COVID-19 nous a exposés à des incertitudes médicales et économiques qu’aucun ne pouvait prévoir. Que pensez-vous du rôle de l’IA dans un tel scénario?

L’IA Institute a récemment publié l’état de l’IA dans l’entreprise, 3e édition, une étude examinant les sentiments et les pratiques des dirigeants concernant les technologies de l’IA.

L’étude, qui a été menée avant la pandémie, a révélé que les adoptants continuent à avoir confiance dans la capacité des technologies d’IA à générer de la valeur et des avantages – et qu’ils augmentent leurs niveaux de mise en œuvre et d’investissement financier. Il y a beaucoup d’incertitude quant à l’impact de la pandémie de COVID-19 sur les investissements dans l’IA à l’avenir – certains constatant une accélération et d’autres prédisant un ralentissement.

Différents cabinets d’analystes ont des points de vue différents sur l’impact de la pandémie de COVID-19 sur les investissements en IA et en informatique au cours de l’année prochaine – certains le voient croître, d’autres le voient au même niveau.

De nombreuses entreprises peuvent retarder leurs investissements en raison de l’incertitude, d’autres peuvent augmenter leurs investissements dans des domaines susceptibles de générer des gains d’efficacité et de réduire les coûts. Certains fournisseurs de technologies d’entreprise déclarent publiquement qu’ils pensent que la pandémie accélérera l’adoption des technologies d’IA.

Dans notre travail, nous avons vu certaines industries augmenter les investissements dans l’IA, comme l’application des technologies de l’IA aux soins de santé et à l’éducation. Nous constatons également une augmentation de la demande d’applications de l’IA qui offrent une plus grande automatisation et efficacité, pour des choses comme les chaînes d’approvisionnement et les centres d’appels.

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Quel est l’avenir du travail? Comment vos innovations en matière d’intelligence artificielle et d’automatisation permettent-elles aux entreprises de faire face au changement de paradigme?

L’IA et sa capacité à augmenter les travailleurs humains sont l’une des forces les plus influentes qui façonnent l’avenir du travail. Nous sommes maintenant dans le Âge de avec, où les entreprises exploitent la puissance du «avec» pour identifier des avantages uniques grâce à l’analyse et à l’IA.

Par exemple, des humains avec des machines, des données avec des actions, des entreprises avec leurs clients. Les résultats sont des informations qui deviennent automatisées, des engagements qui deviennent perspicaces et des informations pertinentes qui peuvent entrer entre de bonnes mains au bon moment.

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Nous travaillons avec nos clients pour déterminer les compétences et capacités dont ils ont besoin pour réussir à l’avenir avec les technologies d’IA et d’automatisation, comment leur main-d’œuvre d’aujourd’hui se rapporte à leurs besoins de demain, comment accéder à ces compétences et capacités, et comment mettre en place des systèmes internes et plateformes pour permettre l’adaptation continue des compétences.

Dans le même temps, compte tenu de l’importance d’un modèle humain avec des machines, il est crucial que l’IA et les outils d’automatisation soient étroitement surveillés et examinés – tout comme les travailleurs humains. Cela introduit un nouveau paradigme dans l’avenir du travail pour s’assurer que les machines font leur travail et sont ajustées / mises sur la bonne voie quand elles ne le sont pas.

Quel est l’avenir de la transformation numérique? Quelles technologies souhaitez-vous particulièrement explorer et adopter pour vos entreprises?

La transformation numérique se manifeste au sein des organisations depuis un certain temps. Cependant, au fur et à mesure que les entreprises évoluent avec leur utilisation de technologies plus avancées, j’estime que le véritable succès passera par leur intégration dans des organisations entières. Par exemple, à l’heure actuelle, l’IA continue d’être utilisée dans les poches des entreprises – peut-être uniquement dans la fonction informatique ou pour des applications spécifiques, car elles dépassent l’IA pour plus d’efficacité ou de réduction des coûts dans la création de nouveaux produits et services.

La véritable transformation numérique se produira lorsque l’IA sera intégrée dans tous les services d’une entreprise, y compris les finances, les ressources humaines, le marketing, le leadership / C-Suite, etc.

Écoutez le pro: Où va le développement éthique de l’IA? Des exemples de projets en direct sur les boucles d’émotion humaine / valeur que vous voudrez peut-être partager avec nos lecteurs?

Dans notre enquête State of AI in the Enterprise, 3rdEdition, 95% des personnes interrogées ont exprimé des préoccupations concernant les risques éthiques pour leurs initiatives d’IA. Malgré ces inquiétudes, l’étude rapporte qu’environ un tiers seulement des adoptants s’attaquent activement aux risques – 36% établissent des politiques ou un conseil d’administration pour guider l’éthique de l’IA, et la même partie dit qu’ils collaborent avec des parties externes sur les pratiques de pointe.

Bien qu’il reste encore un long chemin à parcourir, un nombre croissant d’organisations s’attaquent de front aux risques liés à l’IA:

En tant que donateur fondateur du Council on the Responsible Use of Artificial Intelligence at Harvard’s Kennedy School, Banque d’Amérique a reconnu la nécessité de collaborer sur l’éthique de l’IA. Il a également créé un nouveau rôle – responsable de la gouvernance des données d’entreprise – pour diriger la gouvernance de l’IA pour l’entreprise et travailler avec le directeur des risques sur la gouvernance de l’IA.
La firme d’ingénierie allemande Robert Bosch GmbH, qui prévoit d’intégrer l’IA dans ses produits d’ici 2025, forme 20 000 cadres et ingénieurs logiciels à l’utilisation de l’IA, y compris un code d’éthique de l’IA récemment développé.
Journée de travail, un fournisseur de logiciels d’entreprise basés sur le cloud pour la gestion financière et la gestion du capital humain, utilise un large éventail de pratiques. Il s’est engagé à respecter un ensemble de principes pour s’assurer que ses recommandations issues de l’IA sont impartiales et qu’il pratique une bonne gestion des données. Workday intègre également des «contrôles d’éthique dès la conception» dans son processus de développement de produits.

Nous aidons également nos clients à naviguer dans l’éthique de l’IA grâce à notre cadre d’IA digne de confiance, conçu pour aider les organisations à surmonter les problèmes potentiels tels que les préjugés, la transparence, la confidentialité et l’élaboration de réglementations.

Le Trustworthy AI Framework aide les organisations à développer des garanties éthiques dans six dimensions clés – une étape cruciale dans la gestion des risques et la capitalisation des rendements associés à l’IA. Ces piliers comprennent des contrôles d’utilisation équitable et impartiale, la mise en œuvre de la transparence et de l’IA explicable, la responsabilité et l’obligation de rendre compte, la mise en place d’une sécurité appropriée, la surveillance de la fiabilité et la protection de la vie privée.

Identifiez une personne dont vous souhaitez lire les réponses ici:

Kelley Hérode, Deloitte
Jana Eggers, Nara Logics

Merci, Beena! C’était amusant et nous espérons vous revoir bientôt sur AiThority.com.