L’analyse des données a entraîné de grands changements dans la prise de décision commerciale, mais il y a un problème.

De nombreuses entreprises limitent l’analyse à des initiatives ponctuelles ou à des actions ponctuelles, selon la dernière enquête mondiale McKinsey.

«Les entreprises qui traînent toujours les pieds le font à leurs risques et périls, car l’écart entre les dirigeants et les retardataires ne cesse de croître», indique le rapport. Les entreprises dont la croissance globale des revenus et des bénéfices est la plus importante reçoivent une part importante de cette augmentation des données et des analyses, ajoute-t-il.

Les répondants de ces organisations très performantes sont trois fois plus susceptibles que les autres de dire que leurs initiatives en matière de données et d’analyse ont contribué au moins 20% au bénéfice avant intérêts et impôts (EBIT) au cours des trois dernières années.

Ces organisations donnent la priorité à la possibilité pour les employés de créer une solide culture axée sur les données. Près de la moitié (47%) des entreprises interrogées affirment que les données et les analyses ont changé de manière significative ou fondamentale la nature de la concurrence dans leurs industries au cours des trois dernières années, contre 38% en 2017. Selon elles, plus de concurrents lancent des entreprises ou des produits de données et d’analyse qui incluent des services d’analyse, la formation de partenariats liés aux données et l’obtention d’un avantage grâce à l’analyse de données.

Même les plus performants ont de la place pour grandir. Bien que les entreprises très performantes aient adopté des pratiques de culture de données plus souvent que les autres, moins de la moitié de tous les répondants au sondage déclarent avoir adopté toutes les meilleures pratiques majeures. Près des deux tiers des personnes interrogées dans les entreprises très performantes rapportent leur efficacité à encourager les employés à utiliser les données dans les décisions quotidiennes, mais seulement 13% se disent très efficaces.

Recommandations pour une culture infusée de données

Voici trois recommandations de McKinsey & Co. pour créer une culture d’entreprise axée sur les données:

Traitez les données comme un produit avec un réel retour sur investissement. Les chefs d’entreprise considèrent souvent les données comme une matière première qui soutient l’analyse et la prise de décision. Au lieu de cela, ils doivent traiter les données comme un produit interne à empaqueter et à distribuer à des groupes à travers l’entreprise et doivent les gérer comme telles.
Faites de petits pas. Concentrez-vous sur l’évolution des cultures de données et des compétences de manière progressive pour éviter les perturbations à grande échelle. Assurez-vous que les nouveaux employés et le personnel actuel sont formés à l’utilisation des données et des analyses. La direction doit constamment communiquer l’importance d’appliquer ces outils au quotidien.
Rendre les données disponibles. Sortez les données des silos et accédez à des outils analytiques avancés et aux mains des décideurs et des partenaires externes tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Reconfigurez les processus organisationnels pour permettre un partage rapide des données grâce à l’automatisation et aux améliorations de l’infrastructure technique.

Comment les communicateurs peuvent jouer un rôle

Les fonctions de communication d’entreprise, de relations publiques et de marketing acquièrent de nombreuses données qui peuvent être partagées de manière bénéfique dans toute l’entreprise. Les services de communication peuvent accéder au mieux aux données via un tableau de bord de communication intégré qui combine des informations provenant de diverses sources.

Le tableau de bord intégré montre à tout le monde les mêmes objectifs primordiaux. Un tableau de bord avec tout ce qui s’y trouve garantit la clarté et la cohérence entre tous les départements, équipes et contributeurs sur la façon dont les campagnes, initiatives et projets individuels sont mesurés. Les données et les informations peuvent être partagées dans toute l’organisation mondiale, y compris les chefs de produit et de pays.

La plupart des entreprises disposent de nombreuses données, mais la plupart ne sont pas avantageuses. Une enquête précédente du CMO a révélé qu’à peine un tiers des données disponibles sont utilisées pour guider la prise de décision de l’entreprise. La clé d’une prise de décision réussie basée sur les données est la qualité de l’analyse plutôt que la quantité.

Décrivez d’abord comment l’analyse des données sera intégrée à l’organisation, conseille Mario Trescone, directeur principal de l’intelligence d’affaires et de l’analyse des données au YMCA. Demandez comment les données seront utilisées et pourquoi vous en avez besoin.

«La réalité est que de nombreuses organisations se précipitent pour mettre en place les ressources nécessaires de BI (intelligence d’affaires) sans prendre le temps de se demander comment la BI s’intégrera dans la culture de l’organisation», explique Trescone.

Un noyau d’expertise en matière de données permet de garantir des normes, des méthodes et des outils communs pour la collecte et la gestion des données, dit-il. Cela augmente également la probabilité de participation au niveau du conseil d’administration et contribue à garantir que les informations sont disponibles pour les employés.

Bien que des professionnels de l’analyse qualifiés soient essentiels, dit Trescone, des membres de l’équipe ayant une expérience en affaires sont également nécessaires pour obtenir des informations exploitables.

«Il est toujours agréable d’avoir la technologie de marketing la plus récente et la plus brillante si votre budget le permet», explique Tara DeZao, responsable senior du marketing de contenu chez Oracle Data Cloud, «mais tout aussi important sont les personnes qui ont non seulement les compétences techniques pour collecter et analyser les données, mais , qui le comprennent dans un contexte commercial. « 

Une version de cet article est apparue pour la première fois sur le blog Glean.info.

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