Le consommateur moderne s’attend à des expériences attrayantes et personnalisées à chaque étape du processus d’achat, de la navigation en ligne aux achats en magasin. Offrir de manière transparente cette expérience personnalisée et personnalisée aide les marques à répondre et à dépasser les attentes des clients tout en évitant les redoutables «remords de l’acheteur». Lorsque les acheteurs reçoivent des expériences d’achat hautement personnalisées et guidées, ils sont plus susceptibles d’avoir confiance en leur achat final, ce qui se traduit par moins de retours et une plus grande fidélité des clients.

Alors que les détaillants se préparent à une saison de magasinage des Fêtes incertaine en raison de la pandémie de COVID-19, la personnalisation pourrait être la clé de leur succès. Avec les bonnes implémentations technologiques, telles que les solutions avancées d’analyse de données, ils peuvent facilement offrir les expériences de magasinage des Fêtes richement organisées dont les clients ont besoin, que ce soit en ligne ou en magasin. Voici les trois principales raisons de tirer parti de l’analyse avancée des données pour personnaliser les expériences d’achat des clients pour la saison des vacances 2020.

Améliorer les programmes de fidélisation des clients
La fidélisation de la clientèle vaut bien l’investissement en temps et en ressources des détaillants, car les clients réguliers dépensent généralement plus que les nouveaux. En fait, des études indiquent que 40% des revenus du commerce électronique proviennent de clients de retour, alors qu’ils ne représentent que 8% de tous les clients, ce qui rend la sécurité de leur fidélité à long terme d’autant plus importante pendant la saison des vacances.

Un solide programme de fidélisation de la clientèle est essentiel pour attirer ces clients de retour, et l’analyse avancée des données est la clé de son succès. En utilisant l’intelligence artificielle (IA) et l’analyse de données comportementales, ces solutions peuvent surveiller en permanence la clientèle d’un détaillant et identifier les acheteurs prêts à atteindre le niveau suivant du programme de fidélité d’une marque. Une solution analyse les comportements en ligne et en magasin des clients et leur courbe de coût de service par foyer. Il intègre ces données pour cibler ceux qui sont statistiquement plus susceptibles d’avoir le potentiel de dépenses le plus élevé et le plus rentable en analysant la taille moyenne des commandes, la fréquence des commandes, les retours, les dépenses moyennes, etc.

Sur la base de ces variables, la solution de données avancées peut ensuite envoyer des actions prescriptives aux parties prenantes internes du détaillant, en leur recommandant comment cibler des clusters de clients spécifiques avec des offres personnalisées qui leur permettront de mettre à niveau leur statut de programme de fidélité. Ces ajustements stratégiques rendent tout programme de fidélisation de la clientèle plus efficace et personnalisé et peuvent être réalisés rapidement et facilement. Naturellement, plus un détaillant a de clusters, plus le niveau de personnalisation qu’il peut atteindre est élevé. Une solution avancée peut offrir les capacités de clustering les plus puissantes.

Fournir des achats guidés en magasin
La conservation des services et des produits ne se limite pas à l’expérience d’achat en ligne – les clients s’attendent au même niveau de personnalisation et de conseils lorsqu’ils font leurs achats dans les magasins physiques. En fait, les clients s’efforçant de garder leurs expériences d’achat en magasin aussi rapides et efficaces que possible pendant la pandémie COVID-19, les achats guidés sont plus cruciaux que jamais.

L’analyse avancée des données permet aux directeurs de magasin de concevoir stratégiquement leurs plans d’étage et de configurer la main-d’œuvre en gardant à l’esprit la conservation et les conseils. Par exemple, pensez à une boutique de vêtements préparant la saison des achats des Fêtes. Grâce à une analyse avancée des données, l’équipe de merchandising du détaillant découvre qu’une écharpe est souvent achetée en ligne avec une veste d’hiver particulière.

En tirant parti de ces informations, les marchands peuvent concevoir le plan d’étage du magasin (à l’aide d’un planogramme) pour présenter la veste et l’écharpe ensemble sur les mêmes mannequins de vitrine, avec les présentoirs en magasin également placés à proximité. Ce simple ajustement fournit aux clients une inspiration de magasinage organisée et instantanée tout en encourageant simultanément l’achat de plusieurs articles. C’est gagnant-gagnant: les acheteurs repartent avec une tenue entièrement stylée et le détaillant a augmenté son nombre d’articles par transaction.

L’analyse avancée permet aux détaillants de reproduire la sélection en ligne trouvée dans les guides d’achat de vacances en regroupant stratégiquement des articles complémentaires pour maximiser à la fois les profits et l’inspiration des clients. Cette stratégie a conduit à un succès remarquable en augmentant la taille du panier en apprenant sur les composants du panier en ligne et en appliquant ces informations aux magasins physiques.

Personnalisez-le avec l’analyse avancée des données

Qu’une marque soit uniquement e-commerce, physique ou un mélange des deux, elle peut absolument bénéficier de fournir aux clients des expériences personnalisées, et des solutions d’analyse avancées peuvent être la solution clé pour y parvenir. Alors que la pandémie a créé une incertitude autour des chiffres de vente de cette saison des fêtes, la personnalisation peut aider. En offrant des expériences de magasinage personnalisées et organisées, les marques peuvent maximiser leurs revenus de ventes de vacances tout en interagissant avec leur base de consommateurs, garantissant ainsi un acheteur à vie.

Auteur: Guy Yehiav

En tant que directeur général de Zebra Analytics, Guy Yehiav est responsable de la mise en place de la croissance organique et non organique, de la stratégie de leadership et du succès client de l’unité commerciale de Zebra Analytics. Ancien PDG de Profitect, récemment acquis par Zebra Technologies, et vétéran de 25 ans de l’industrie de la chaîne d’approvisionnement, Guy a occupé des… Voir le profil complet ›