La recherche confirme que les systèmes de diagnostic IA peuvent identifier la carie dentaire dans les rayons X avec plus de précision et de cohérence que les cliniciens humains

Pearl a annoncé les résultats d’une étude historique comparant les performances diagnostiques de trois dentistes humains expérimentés aux performances d’un système de diagnostic d’intelligence artificielle (IA). L’étude évaluant la concordance entre les analyses humaines et AI d’un ensemble de 8767 radiographies de morsures et périapicales a révélé que le système IA était plus cohérent et précis pour prédire la présence de caries dentaires.

En plus de valider les performances des systèmes de diagnostic IA pour la radiologie dentaire, l’étude a révélé un manque troublant de consensus diagnostique parmi les dentistes humains. Alors qu’ils ont montré un alignement modéré – 79% d’accord unanime – en ce qui concerne l’absence de carie, les trois dentistes humains ont unanimement convenu de la présence de carie dans seulement 370 radiographies – seulement 4,2% du total. Dans près d’un cas sur cinq, même lorsque deux dentistes ont identifié une carie sur une radiographie, le troisième dentiste ne l’a pas fait. La variation diagnostique remarquable à travers un ensemble de données radiographiques aussi massif est préoccupante.

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«Notre intention en produisant cette étude était simplement de démontrer l’efficacité des diagnostics d’apprentissage automatique de la vision par ordinateur en radiologie dentaire, mais les résultats secondaires creusent une lacune majeure dans les soins dentaires», a déclaré Ophir Tanz, PDG de Pearl. «Alors que l’incohérence diagnostique peut être un sous-produit naturel des professionnels humains qui émettent des jugements au cas par cas, l’incohérence à grande échelle dans la norme de soins entraîne un traitement sous-optimal des patients avec des implications plus larges pour la santé de la population en général. Heureusement, les résultats de l’étude indiquent également une solution: les performances de diagnostic de la machine montrent que l’IA est capable d’insuffler de la cohérence dans le fondement des soins dentaires.

La précision supérieure des conclusions de diagnostic du système d’IA est restée cohérente à la fois lorsque le diagnostic d’un seul dentiste était considéré comme une «  vérité sur le terrain  » et lorsque la vérité sur le terrain provenait de deux dentistes. L’IA avait également tendance à être plus d’accord avec les dentistes humains que les dentistes humains les uns avec les autres, un produit de la plus grande sensibilité de l’IA à la dégradation potentielle des rayons X.

En tant que système d’apprentissage automatique, l’intelligence de l’IA provient de l’étude de millions de rayons X évalués par des centaines de dentistes humains. Parce que l’IA apporte les informations de tous ces dentistes à son analyse., Lorsque la carie est présente, l’IA est plus susceptible de l’identifier.

Reconnaissant les limites de l’étude, les auteurs disent qu’ils aimeraient que de futures études évaluent l’exactitude de conclusions diagnostiques plus précises, comme le niveau de désintégration, ainsi que d’augmenter le nombre de participants humains.

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Le Dr Sanjay Mallya, président et professeur agrégé de la section de radiologie buccale et maxillo-faciale de la division des sciences diagnostiques et chirurgicales de la faculté de médecine dentaire de l’UCLA, est d’accord.

«D’autres études comme celle-ci sont en ordre», a déclaré le Dr Mallya. «Il serait utile, par exemple, de forer plus profondément pour voir si l’écart évident dans cette étude persiste pour les caries à divers degrés de gravité. Y a-t-il un écart entre les caries qui n’affectent que l’émail, la dentine, etc.? Plus nous avons de données pour créditer les mérites du diagnostic de l’IA, mieux c’est, car c’est ce type de données qui aidera les médecins à adopter l’IA comme un outil pour apporter plus d’excellence et de confiance à leurs soins aux patients.

En attendant que cela se produise, l’étude publiée aujourd’hui constitue le premier aperçu véritablement convaincant, basé sur des données, d’un nouvel avenir dentaire courageux.

Pour lire l’étude complète – Un ordinateur peut-il identifier les lésions carieuses des radiographies dentaires aussi précisément que les humains? Une étude exploratoire comparant les évaluations diagnostiques effectuées par des humains et un système de vision par ordinateur spécialisé – veuillez visiter hellopearl.com/insights.

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