Venga AI alimente l’IA PNL et l’apprentissage automatique grâce à la collecte de données multilingues assistée par l’homme

Venga Global, un leader mondial de la traduction et de la localisation, a lancé «Venga AI» pour répondre aux besoins croissants de transformation des données et d’apprentissage automatique.

«Nous avons commencé à offrir des services de données en 2016 axés sur le traitement du langage naturel et la traduction de données», explique Antoine Rey, CSMO chez Venga. «Nous avons appris, adapté et développé une technologie avec un grand succès pour apporter des données propres de qualité aux principales sociétés d’IA et de données. Nous sommes ravis d’offrir désormais publiquement notre liste élargie de services, notamment l’annotation et la validation des données pour le texte, l’image, la vidéo et l’audio. »

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Le besoin de données propres pour alimenter les algorithmes d’apprentissage automatique a augmenté de façon exponentielle au cours des dernières années avec des applications dans des secteurs allant du diagnostic médical aux véhicules autonomes, en passant par la recherche vocale.

Alors que le monde évolue vers des approches plus localisées, le besoin de données propres dans une variété de langues autres que l’anglais augmente. Venga a ses racines dans l’industrie de la traduction avec des ressources partout dans le monde, c’est donc une étape naturelle pour fournir des services de données tirant parti de ces connexions locales. Que ce soit en anglais ou dans une autre langue, la culture et les sentiments sont exprimés différemment en fonction de l’emplacement, donc avoir des personnes formées sur place crée les ensembles de données les plus précis.

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«Les clients reconnaissent en permanence Venga pour sa qualité à grande échelle, même pour les langues à faibles ressources», déclare Chris Phillips, COO chez Venga. «Notre capacité à passer de zéro à des milliers de ressources formées en très peu de temps s’est avérée la clé de notre succès. Nous y parvenons grâce à un contrôle, des tests et une formation rigoureux de ressources de qualité et optimisons notre pile technologique projet par projet pour créer une collecte de données PNL efficace et contrôlée.

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